Em um sistema do controle de acesso do reconhecimento de cara, uma câmera captura uma imagem da cara de uma pessoa, e um algoritmo do software analisa as características faciais para criar um molde biométrico original. Este molde é comparado então a um banco de dados das caras pre-autorizadas, e se um fósforo é encontrado, o acesso é concedido. Se nenhum fósforo é encontrado, o acesso está negado.
Tamanho da tela
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8-inch
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Relação de comunicação | RS232/RS485 |
Capacidade da cara | 20000 (50000 opcionais) |
Local da instalação
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Parede, a instalação, a instalação da porta
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Dimensões
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246*21.5*123mm
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Sistema
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Android 11
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Fonte de alimentação
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DC12V 2A
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Toque
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Toque selecionado
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Temperatura e umidade de trabalho
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-15℃ a 55℃, <90>
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Textura
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Liga de alumínio
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Processador central
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RV1109 2 núcleo 1.5GHz
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Tela de exposição
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painel LCD a alta definição de 8-inch IPS, definição 600*1024
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Câmera
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câmera 200W binocular viva
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Relação de HDMI | Apoio |
Acessórios opcionais | Leitor de cartão, leitor de código de QR, temperatura |
1. Tipos de reconhecimento de cara: Há uns tipos diferentes de sistemas de reconhecimento de cara, incluindo o 2D, 3D, e imagiologia térmica. o 2D reconhecimento de cara confia em analisar uma imagem bidimensional da cara de uma pessoa, quando o reconhecimento de cara 3D usar a informação da profundidade para criar um modelo tridimensional da cara. Os sistemas de reconhecimento de cara da imagiologia térmica usam câmeras térmicas para capturar a assinatura do calor da cara de uma pessoa, que pode ser usada para as identificar.
2. Velocidade: Os sistemas de reconhecimento de cara podem processar as grandes quantidades de dados rapidamente, fazendo os apropriados para o uso nos ambientes de alta segurança onde a identificação rápida é essencial.
3. Falsos positivos e negativos: Como todas as tecnologias biométricas, o reconhecimento de cara pode produzir falsos positivos e falsos negativos. Um falso positivo ocorre quando o sistema identifica incorretamente um indivíduo como alguma outra pessoa, quando um falso negativo ocorrer quando o sistema não reconhece um indivíduo que esteja no banco de dados.
4. Éticas: O uso do reconhecimento de cara levantou interesses éticos em torno da privacidade, da polarização, e da discriminação. A precisão da tecnologia pode ser afetada por fatores tais como a cor de pele, o gênero, e a idade, conduzindo às polarizações potenciais na identificação.
5. Avanços: A tecnologia do reconhecimento de cara está evoluindo constantemente, com os avanços novos que estão sendo feitos nas áreas tais como a aprendizagem profunda, a aprendizagem de máquina, e a inteligência artificial. Estes avanços estão conduzindo a uns sistemas de reconhecimento de cara mais exatos e mais seguros, assim como as novas aplicações para a tecnologia.
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