O QR Code enfrenta o controle de acesso do reconhecimento com detecção da temperatura para o sistema do comparecimento

Porque o controle de acesso da cara continua a avançar, há igualmente um foco crescente em desenvolver uns algoritmos mais sofisticados e mais seguros para o reconhecimento facial, assim como em melhorar a precisão e a confiança da tecnologia subjacente. Em particular, os avanços recentes na aprendizagem profunda e a visão de computador conduziram às melhorias significativas no desempenho de sistemas de reconhecimento facial, fazendo os mais exatos e eficazes do que sempre antes.

Porque use o reconhecimento de cara?

Os métodos existentes são inversos e os pessoais especialmente atribuídos são necessários. Além, a precisão da medida da temperatura, a probabilidade do erro manual, e a insuficiência de métodos da desinfecção deixam perigos escondidos para empresas.

Especificação

Tamanho da tela	8-inch
Local da instalação	Parede, a instalação, a instalação da porta
Dimensões	246*21.5*123mm
Sistema	Android 11
Fonte de alimentação	DC12V 2A
Toque	Toque selecionado
Temperatura e umidade de trabalho	-15℃ a 55℃, <90>
Textura	Liga de alumínio
Processador central	RV1109 2 núcleo 1.5GHz
Tela de exposição	painel LCD a alta definição de 8-inch IPS, definição 600*1024
Câmera	câmera 200W binocular viva

Característica

1. Personalização para casos diferentes do uso: Os sistemas de reconhecimento de cara podem ser personalizados para casos diferentes do uso, tais como o controle de acesso, a gestão do comparecimento, ou a verificação da identidade, para fornecer soluções mais visadas e mais eficazes da segurança.

2. Integração com AI e aprendizagem de máquina: Os sistemas de reconhecimento de cara podem ser personalizados para integrar com algoritmos de aprendizagem do AI e da máquina, permitindo um reconhecimento e uma análise mais exatos e mais automatizados de dados faciais.

3. Personalização para dispositivos e plataformas diferentes: Os sistemas de reconhecimento de cara podem ser personalizados para trabalhar com dispositivos e plataformas diferentes, tais como dispositivos móveis, portáteis, ou plataformas nuvem-baseadas, para fornecer mais flexibilidade e acessibilidade.

4. personalização para o apoio multilingue: Os sistemas de reconhecimento de cara podem ser personalizados para apoiar línguas múltiplas, permitindo usuários das regiões e dos fundos diferentes de alcançar mais eficazmente e usar o sistema.

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