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GROW R304A DC4.2-6V 208*288 Pixel Fingerprint Module Scanner Reader SDK Grátis Com 1500 Capacidade Para Arduino Windows Android
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Especificações
Local de origem :
China
Quantidade mínima de encomenda :
1
Condições de Pagamento :
T/T, Paypal
Capacidade de abastecimento :
5000
Tempo de entrega :
Prazo de entrega na época de pico: no prazo de 15 dias úteis Prazo de entrega fora da época: no praz
Detalhes da embalagem :
cartão
Modelo nº :
R304A
ecrã :
Como imagem
Capacidade de impressões digitais :
1500
Tensão :
DC 4,2-6,0V
Área efetiva de recolha :
12 * 17,5 (mm)
Tamanho do módulo de impressão digital :
20.4 * 33.4 (mm)
Tamanho do molde :
512 bytes
Resolução :
508 Dpi
Trabalho atual :
< 55 mA
Nível de segurança :
1-5, padrão é 3
Pacote de transporte :
pacote padrão da caixa da exportação
Especificações :
Dimensão do módulo de impressões digitais: 20,4 * 33,4 (mm)
Marca comercial :
CREÇÃO
Código do SH :
8471609000
Relógio :
Sem relógio
Cores :
Como imagem
Amostragens :
US$ 22,5/Piece 1 Piece ((Min.Order)
Personalização :
Disponível
Devoluções e reembolsos :
Solicite um reembolso se a sua encomenda não for enviada, estiver faltando ou chegar com problemas d
Descrição


GROW R304A DC4.2-6V 208*288 Pixel Fingerprint Module Scanner Reader SDK Grátis Com 1500 Capacidade Para Arduino Windows Android

Descrição

·Interface de comunicação: USB e UART
·Identificação 1:N (Um-para-Muitos)
·Verificação 1:1 (Um-para-Um)
·Motor de algoritmo de identificação de impressão digital de alta velocidade
·Função de autoaprendizagem
·Funções de leitura/gravação de dados de características de impressão digital
·Obter dados de características da impressão digital capturada e verificar/identificar a característica baixada com a capturada
·Identificar a impressão digital baixada com a impressão digital capturada
·Configuração do nível de segurança
·Capaz de definir BaudRate/ID do dispositivo/Senha do dispositivo
·Sistema operacional: Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP, WIN 7 ou Android


Especificações

·Interface: USB 2.0 e UART (lógica 3.3V-TTL)
·Resolução: 508 DPI
·Corrente de trabalho: <55mA
·Tensão: DC 4.2-6.0V
·Capacidade de impressão digital: 1500
·Nível de segurança: 1-5, o padrão é 3
·Matriz de sensores: 208*288 pixels
·Tamanho do modelo: 512 bytes
·Tamanho do módulo leitor de impressão digital: 20,4 * 33,4 (mm)
·Área de coleta efetiva: 12*17,5 (mm)
·Velocidade de digitalização: < 0,2 segundos
·Velocidade de verificação: < 0,3 segundos
·Método de correspondência: 1:1; 1:N
·FRR (Taxa de Rejeição Falsa): ≤0,01%
·FAR (Taxa de Aceitação Falsa): ≤0,00001%
·Ambiente de trabalho: -20°C ---55°C
·Umidade de trabalho: 20-80%
·Taxa de transmissão de comunicação (UART): (9600 × N) bps, onde N = 1 ~ 12 (padrão N = 6, ou seja, 57600bps)


Arquivos

·Suporte para todos os módulos de impressão digital com Arduino, Android, Windows, Linux, .Net e assim por diante.
·Fornecer arquivos SDK gratuitos
·Fornecer manual do usuário




Princípio e Implementação do Reconhecimento de Impressão Digital Móvel
A premissa do reconhecimento de impressão digital é coletar impressões digitais. Atualmente, existem principalmente dois tipos de métodos de coleta: deslizamento e pressão.

Passo 1: Coleta de impressão digital
A coleta por deslizamento é o processo de deslizar um dedo sobre um sensor, permitindo que o telefone capture uma imagem da impressão digital do dedo. A aquisição por deslizamento tem as vantagens de custo relativamente baixo e a capacidade de capturar imagens de grandes áreas. No entanto, este método de coleta tem o problema de má experiência do usuário, pois os usuários precisam de um movimento de deslizamento contínuo e padronizado para obter uma coleta bem-sucedida, aumentando muito a probabilidade de falha na coleta. Uma determinada marca de telefone celular usou uma vez este método de coleta, que foi criticado pelas deficiências da coleta por deslizamento.

Como o nome sugere, a coleta por pressão é o processo de coleta de dados de impressão digital pressionando em um sensor. Embora este método forneça uma melhor experiência do usuário, é mais caro e tecnicamente desafiador do que a coleta por deslizamento. Além disso, devido à área menor das impressões digitais coletadas de uma vez em comparação com a coleta por deslizamento, várias coletas são necessárias para juntar imagens de impressão digital maiores. Isso deve depender de algoritmos avançados, usando algoritmos de software para compensar a área relativamente pequena da impressão digital obtida por coleta por deslizamento e pressão, a fim de garantir a precisão do reconhecimento.

Passo 2: Avaliação da impressão digital
Após coletar as impressões digitais, a qualidade das impressões digitais coletadas é avaliada. Se não forem qualificadas, elas precisam ser coletadas novamente. Se forem qualificadas, a imagem será aprimorada e refinada.

Passo 3: Extrair "características"
Após o processamento, a imagem binária, a imagem refinada e a imagem de extração de características serão obtidas em sequência. Após obter uma imagem relativamente clara, a extração de características começa. Após a extração de características e o armazenamento de dados, a próxima etapa do trabalho de correspondência pode ser realizada.

Passo 4: Correspondência de impressão digital
Uma coisa a notar na correspondência é que duas imagens de amostra do mesmo dedo podem diferir devido a diferenças no deslocamento, deflexão e pressão do dedo. Isso requer calibração durante a correspondência, como calibração do conjunto de pontos de características, para garantir a precisão do reconhecimento de impressão digital.
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Local de origem :
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Quantidade mínima de encomenda :
1
Condições de Pagamento :
T/T, Paypal
Capacidade de abastecimento :
5000
Tempo de entrega :
Prazo de entrega na época de pico: no prazo de 15 dias úteis Prazo de entrega fora da época: no praz
Detalhes da embalagem :
cartão
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Hangzhou Grow Technology Co., Ltd.

Active Member
1 Anos
zhejiang, hangzhou
Desde 2013
Produtos principais :
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Total Anual :
3000000-5000000
Número de trabalhadores :
101~200
Nível de certificação :
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