Integração Uncooled de 384x288/17μM Thermal Module Fast para o diagnóstico da saúde
o módulo térmico de iHA417W é desenvolvido especialmente para o diagnóstico médico. É integrado com o detector infravermelho de empacotamento nivelado auto-em desenvolvimento da bolacha 384×288/17μm, a lente de 9.1mm, relação 30pin padrão (tipo-c opcional placa de expansão) e SDK dedicado para a medida médica da temperatura.
Há dois modos de distância da medida da temperatura: 5 medidores e 0,5 medidores, que podem ser usadas em várias encenações. O módulo térmico do diagnóstico iHA417 médico tem uma consistência melhor da medida da temperatura e uma precisão superior da medida da temperatura de ±0.5°C. Nenhuma necessidade para o corpo preto incorporado assegura um design compacto e uma medida mais fácil da temperatura.
O módulo térmico da câmera de iHA417W pode rapidamente ser integrado em vários dispositivos de imagiologia térmica médicos, e espera-se ser amplamente utilizado no campos da seleção da doença, da fisioterapia tradicional da medicina chinesa, do controle de saúde, da reabilitação etc. presentemente e no futuro.
medida da temperatura do Não-contato
• medida da temperatura da elevada precisão de ±0.5℃ sem corpo preto externo
• Detecte a distância: 0.5m (para o diagnóstico médico); 5m (para a prevenção epidêmica e o thermography animal)
Integração rápida no sistema
• Um tipo-c padrão completo relação com fonte de alimentação, transmissão de dados e controle
• Apoio Windows/Android/Linux SDK; Consiga a análise e a conversão do córrego video do cinza à temperatura
Estrutura compacta & clara
• Tamanho pequeno: 25.4mm×25.4mm×30.3mm (com lente)
• Peso leve tão baixo como 32.2g
| Modelo | iHA417W |
| Desempenho do detector do IR | |
| Definição | 384×288 |
| Tamanho do pixel | 17μm |
| Escala espectral | 8~14μm |
| NETD típico | <50mk |
| Processamento de imagens | |
| Taxa de quadros | 25Hz |
| Tempo de partida | 5s |
| Vídeo de Digitas | RAW/YUV |
| Exposição de imagem | Cor quente/pseudo- quente/branca preta |
| Algoritmo da imagem | NUC/3DNR/DNS/DRC/EE/SFFC |
| Especificação elétrica | |
| Relação externo padrão | Tipo-c |
| Modo de uma comunicação | USB |
| Tensão de fonte | 5±0.5V |
| Consumo de potência típico | 0.85W |
| Medida da temperatura | |
| Variação da temperatura de funcionamento | -10°C ~ +50°C |
| Escala da medida da temperatura | 15℃ ~ 50℃ |
| Precisão da medida da temperatura | ≤±0.5℃ (nenhum vento interno, variação da temperatura 32℃~42℃ do alvo) |
| Distância de medição | Dois modos: 0.5m ou 5m |
| SDK | O apoio Windows/Android/Linux SDK, consegue o Thermography da tela cheia |
| Características físicas | |
| Tamanho (milímetros) | ≤25.4×25.4×30.3 (com lente de 9.1mm) |
| Peso | 32.2±3g (com lente de 9.1mm) |
| Adaptação ambiental | |
| Temperatura de funcionamento | -40°C ~ +70°C |
| Temperatura de armazenamento | -45°C ~ +85°C |
| Umidade | 5%~95%, não-condensando-se |
| Vibração | Vibração aleatória 5.35grms, linha central 3 |
| Choque | onda do Metade-seno, 40g/11ms, 3 sentido da linha central 6 |
| Sistema ótico | |
| Lente opcional | Foco fixo atérmico: 9.1mm |
| Certificado | |
| Padrão | ROHS/REACH |

O módulo iHA417 térmico é esperado ser amplamente utilizado no campos da seleção da doença, da fisioterapia tradicional da medicina chinesa, do controle de saúde, da reabilitação etc. presentemente e no futuro.


1. Que é sensibilidade térmica?
A sensibilidade térmica, igualmente nomeada NETD (ruído diferença da temperatura equivalente), é um parâmetro chave para avaliar câmeras da imagiologia térmica da onda média (MWIR) e da onda longa (LWIR). Relaciona-se diretamente à claridade medida pelo tonalizador térmico. É um valor numérico que representa a relação de relação sinal-ruído da diferença da temperatura e medida nos milliKelvins (mK). Menor o valor térmico da sensibilidade, mais alta a sensibilidade e mais clara a imagem.
2. Que são as aplicações da imagiologia térmica?
A medida da temperatura e a imagem latente para qualquer tempo são duas funções básicas da tecnologia de imagiologia térmica infravermelha. Os produtos desenvolvidos com base nestas duas tecnologias são amplamente utilizados na segurança & na monitoração, nas cargas úteis do UAV, na inspeção industrial, na manutenção de combate ao fogo, com caráter de previsão, no ADAS, na prevenção epidêmica, no AIoT etc.