100 TOPS Embedded Nvidia Ai Module Jetson Orin NX Module 16GB
Módulo NVIDIA Jetson AGX Orin NX 16GB
A IA está agora em todo lugar
À medida que as empresas de todos os setores lidam com grandes quantidades de dados, operações mais complexas e mercados mais dinâmicos, a edge AI está desempenhando um papel cada vez maior para ajudá-los a responder rapidamente.Por meio de uma combinação de poder de computação, tecnologia de IA, análise de dados e conectividade avançada, a borda estende os recursos de computação dos data centers até a borda das redes, permitindo que as organizações atuem rapidamente nos dados onde são capturados.Reduzir a distância entre onde os dados são capturados e onde são processados não apenas alivia os custos de trânsito de dados, mas também melhora a latência, a utilização da largura de banda e os custos de infraestrutura.
Marca | nvidia |
Módulo | NVIDIA Jetson AGX Orin NX 16GB |
Desempenho de IA | 100 TOPS |
GPU | GPU de arquitetura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos com 32 Tensor Cores |
Frequência máxima da GPU | 918 MHz |
CPU | CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 8 núcleos de 64 bits |
Frequência máxima da CPU | 2 GHz |
Frequência máxima de DLA | 614 MHz |
Acelerador DL | 2x NVDLA v2 |
Acelerador de visão | 1 x PVA v2 |
Mecanismo de cluster de segurança | - |
Memória | LPDDR5 de 16 GB de 128 bits |
Armazenar | - |
Câmera | Até 4 câmeras (8 via canais virtuais***) |
Codificação de vídeo | 1x 4K60 (H.265) |
Decodificação de vídeo | 1x 8K30 (H.265) |
PCIe | 1x4 + 3x1 |
USB | 3x USB 3.2 Gen2 (10 Gbps) |
rede | 1x GbE |
Poder | 10 W - 25 W |
Mostrar | 1x 8K30 multimodo DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 |
Outras E/S | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC e DSPK, PWM, GPIOs |
Mecânico | 69,6 mm x 45 mm |
Atendendo aos requisitos de Edge AI
A IA na borda vem com um conjunto exclusivo de requisitos.Os sistemas de borda, dispersos por grandes distâncias físicas, carecem da centralidade que um data center apresenta.As atualizações de software ou sistema precisam ser executadas manualmente ou gerenciadas centralmente para implantar, gerenciar e dimensionar facilmente o software em vastas frotas de dispositivos.Além disso, os requisitos de segurança para infraestrutura de computação de borda diferem dos modelos de computação em nuvem ou data center.Os locais de borda carecem da segurança física que os datacenters possuem, portanto, um modelo de segurança de ponta a ponta que proteja a propriedade intelectual do aplicativo e os dados do sensor é fundamental para uma implantação bem-sucedida.