Fundo de produto

Comparado com as colheitas tais como o arroz e o trigo, o milho tem a tolerância forte da seca, a tolerância estéril, e a boa adaptação ambiental. O valor nutritivo do milho é alto. Com a melhoria de condições da vida do pessoa, a perseguição da qualidade no consumo e no processamento do milho tornou-se mais alta. A inspeção visual de defeitos do milho transformou-se um método importante para melhorar a qualidade.

A qualidade do milho própria é uma garantia importante para o valor do milho. O detector em linha da qualidade do milho produzido por nossa empresa adota a novo tecnologia do AI, que pode detectar o estado de milho com eficiência elevada e elevada precisão. Os pontos da doença, grões inseto-comidas, grões quebradas, solo, impurezas (areias, tijolos, sementes da erva daninha, etc.) são testados, e relatórios estatísticos são formados em linha.

Princípio da inspeção

A solução realiza a segmentação da imagem da semente do multi-milho de acordo com as funções do software do sistema da visão, executa operações preprocessing, e arrasta as funções do software tais como o remendo que conserva, contagem do remendo e outras funções para realizar a detecção do olho do erro do milho, a detecção da pústula do milho, a detecção do oídio do milho, e o dano do milho. A detecção, etc., fazem o efeito da detecção do realce da informação da imagem mais exato, e distinguem a qualidade qualificada do milho das características da forma do milho, da cor, da textura e da outra informação.

Parâmetros do dispositivo

Detalhes da detecção

1. Binarization automático: Use a rede neural profunda para segmentar o primeiro plano e o fundo da imagem. Comparado com o método tradicional do binarization, pode ser aplicada a uma variedade de condições de iluminação, e a segmentação da borda do milho é umas vantagens altas mais lisas, rápidas e robustas.

2. Algoritmo esparadrapo da segmentação do milho: O método baseado em domínios conectados não pode segmentar o milho aderido. A rede neural profunda é usada para segmentar o milho aderido a nível do exemplo, que pode alcançar uma velocidade de 1000fps e pode processar o milho aderido no tempo real.

3. Algoritmo do reconhecimento do atributo do milho: adota uma rede neural de pouco peso e integra um método de aprendizagem semi-supervisionado. O modelo pode iterativamente ser aperfeiçoado somente marcando uma pequena quantidade de dados. Tem as vantagens da precisão alta, da velocidade rápida, e do desenvolvimento conveniente.

serviço da Após-venda

A empresa tem uma equipe completa do serviço técnico e um mecanismo de resposta rápido, e tem especialistas do serviço dedicado para cada cliente, que pode receber relatórios técnicos da consulta e da falha dos clientes a qualquer hora. E para assegurar a resposta rápida às emergências do cliente, para assegurar-se de que os clientes recebam o serviço satisfatório. Durante o epidêmico ou devido às razões especiais, quando os coordenadores pós-vendas são incapazes de alcançar o local, o centro de serviço pode remotamente ajustar o equipamento do cliente para a pesquisa de defeitos e a consulta técnica.

Depois que o equipamento chega no local de cliente, o coordenador pós-venda chega a tempo para realizar a instalação de equipamento, a comissão, e o treinamento da operação. A qualidade de produto da máquina inteira é rastreável, e o período de garantia da qualidade está a 1 ano da data de aceitação. No caso das falhas não-humanas durante o período de garantia, os coordenadores pós-vendas chegarão rapidamente no local ou fornecerão a orientação remota para a manutenção livre.