O desempenho da detecção realiza-se como segue:

Princípio da inspeção

Nos últimos anos, com o melhoramento do ambiente vivo dos clientes e o desenvolvimento da indústria das tarefas domésticas, a procura para luvas do agregado familiar tornou-se mais alta e mais alta. O efeito protetor das luvas nas mãos é muito importante. Consequentemente, as exigências para a qualidade de superfície das luvas tornaram-se mais altas e mais altas. Há cada vez mais umas queixas sobre manchas de óleo, pontos pretos, impurezas, dano e outros defeitos.

Mesmo se as luvas não são empacotadas diretamente em linha, o uso de inspeçãos manuais múltiplas ainda não pode fundamentalmente resolver este problema. Baseado na situação acima, nossa empresa desenvolveu um sistema de inspeção visual em linha para luvas. Isto quebra com o problema subjetivo de luvas sintéticas da detecção, e realiza a detecção e a remoção completo-automáticas em linha das luvas. Desse modo melhorando a qualidade, reduzindo queixas do cliente, e aumentando a eficiência.

Este sistema usa 4 câmeras industriais a alta definição para tomar imagens da parte dianteira e para trás das luvas nos dois canais da linha de produção e para indicá-los no tempo real. O sistema usa a tecnologia de aprendizagem profunda do AI para aprender automaticamente as características dos defeitos de superfície da luva, para conseguir o julgamento rápido, a detecção do tempo real, a remoção do tempo real e as outras funções. O sistema tem as características da precisão alta da detecção, da detecção faltada e da baixa taxa falsa da detecção. O software vem com estatísticas e funções do armazenamento da imagem do defeito, monitoração de tempo real da operação da linha de produção, e detecção oportuna de linha de produção problemas.

Adopt avançou a tecnologia da inspeção visual da imagem para realizar a inspeção total dos dedos, das palmas e dos punhos das luvas no movimento, para identificar produtos defeituosos e para realizar a rejeção automática.

Parâmetro técnico:

1. Escala da detecção: detecção exata de manchas de óleo, de pontos sujos e de luvas danificadas nas luvas
2. Velocidade da detecção: 180-250 PCes/minuto
3. Características do produto: Uma câmera de cor da elevada precisão é usada para detectar pontos e manchas de óleo sujos a nível do pixel. O sistema de detecção auto-em desenvolvimento da empresa pode realizar funções de detecção diferentes de acordo com produtos diferentes e exigências
4. Pústulas e pontos pretos: o ponto inicial da área é 0.2~0.5 milímetros de ², e o ponto inicial da área pode ser ajustado
5. Furos, manchas de óleo: a área está acima de 0,5 milímetros de ²
6. A precisão da detecção é maior de 99,5%, e a taxa falsa da rejeção é menos de 0,5%

Exemplos de defeitos da detecção do equipamento:

O produto passa através do equipamento de teste e incorpora o processo de empacotamento a jusante, que pode estar completamente livre do trabalho manual, de evitar a poluição secundária e de assegurar a qualidade do produto.